本报讯 为检验学生大学学习成果，增强学生科研能力，促进学生深度学习，5月5日8：30，电子信息学院2021届本科毕业答辩会在信义大楼103、204、205等7个教室同时举行。

 答辩现场，每位同学就论文的研究背景、社会意义、硬件和软件设计、项目调试等情况进行详细介绍。电子信息工程专业张晋辉的论文《基于YOLOv3的道路车辆侦测研究》通过对主干网的结构进行优化，使道路车辆检测效果更加精准；来自物联网工程专业的苏汶芯的论文《基于深度学习的眼底图像失明检测》通过建立卷积神经网络模型实现了患者眼底图像病变情况的自动筛选，在缩短人工诊断时间的基础上也大大增强了诊疗的精准性；通信工程专业毕业的李烔基于STM32所设计的室内环境质量检测终端系统，不仅可以对室内环境的温度、湿度、气压进行常规化检测外，还可实现对室内环境中存在的甲苯、PM2.5、CO等浓度进行检测，同时系统可通过WiFi模块将检测数据进行实时传输，具有较强扩展性和工程价值。答辩评委则结合同学们现场介绍以及视频和实物展示，就论文研究的价值、具体参数设置、未来应用前景等进行提问。

 据了解，本次2021届本科毕业答辩会电子信息学院共有245人参加，论文内容涉及通信网络、软件开发、系统设计、智慧交通等多个领域。据电子信息学院2021届毕业生辅导员谢昀宵老师介绍，本科毕业答辩会是学校人才培养计划中的重要一环，通过举行本科毕业生毕业论文答辩，不仅可以对学生在校期间的学习成果进行全面检验，同时也能进一步增强学生的科研能力、自我学习能力和深度学习能力。谢老师指出，通过本次本科毕业答辩会，不仅帮助同学们进一步巩固了大学期间的专业知识，增强专业技能，同时也进一步提升了同学们的综合素质，为今后的求职就业奠定了坚实基础。

电子信息学院 解小翠/文 肖江/图

2021年5月5日