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智能科学与技术

智能科学与技术

发布日期:2021年04月14日


智 能 科 学 与 技 术 专 业 介 绍

层次

本科

学制

4

类别

工科/学士

一句话描述

学人工智能技术,让机器像人一样行动、感知、表达和思考

专业优势

一流的实验实训条件、一流双师型师资、特色升学培训机制和出口、丰富的行业企业资源

专业方向

1、人工智能技术应用(包括机器视觉技术与应用、自然语言处理与应用)

2、脑机接口与智能控制


一、行业发展前景

智能科学的发展是国家战略需要,在2017年国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,将智能科学与人工智能提升到了国家战略的高度。2020年《国家新一代人工智能标准体系建设指南》建立了人工智能标准体系,同年年底在“十四五规划”中明确提出将智能技术与产业进行深度融合。2023年国家《数字中国建设整体布局规划》,充分奠定了智能科学的产业引擎地位。

预计到2025年,人工智能带动产业规模将达到16648亿元,具有广阔市场。

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数据来源:艾瑞研究报告

机器视觉技术与应用方向涵盖了机器视觉、图像识别、图像分割、目标检测与跟踪等技术的开发与应用。预计到2025年核心产品规模达到1537亿元,带动产业规模达到4858亿元,年均复合增长率为22.5%

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数据来源:艾瑞研究报告

自然语言处理与应用方向涵盖了语音识别、自然语言理解、智能语音交互、智能问答、知识图谱等技术的开发与应用。近几年,随着语言大模型的发展,将出现井喷式应用。预计2025年核心产品规模达到159亿元,带动产业规模达到875亿元,年均复合增长率达到24.9%

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数据来源:艾瑞研究报告

智能科学专业培养的正是目前急需,未来还会不断扩大需求的人工智能领域的应用型人才。毕业学生在无人机、智能驾驶、智能机器人、智慧城市、智慧医疗、虚拟直播、元宇宙等各个行业领域有着广泛应用。

二、培养基本理念

结合我国人工智能产业的发展方向和社会岗位调研的人才需求情况设置专业人才培养方向。将图形图像处理技术、自然语言处理技术、传感技术、通信技术,“错位”(与传统专业培养模式相区别)、“按需”(按照岗位群的需求)、“全人”(德、智、体、美、劳全面)培养。

三、培养目标与定位

本专业以电子、计算机、通信、脑科学等学科为基础,重点面向模式识别与机器视觉、图像处理、语音识别与自然语言理解等人工智能应用领域,培养适应国家信息化、智能化发展的迫切需要,德智体美劳全面和谐发展,具有创新精神、实践能力和国际视野,掌握人工智能的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术,进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的,具有较强的专业能力和良好的综合素质,能胜任人工智能相关技术的研究以及智能系统规划、分析、设计、开发、部署、运维等工作的工程型、应用型和创新型高级技术人才。

四、培养模式

一二年级重在培养学生创业与创新意识、应用写作、英语、数学、程序设计、单片机应用等的行业基础能力,培养学生思想道德素质、身体素质、遵纪守法意识、树立正确的人生观与世界观等。

三年级根据学生兴趣分两个方向(图形图像或自然语言处理)进行培养,重点学习对应方向的方向课程,培养掌握行业应用所需的专业理论和技术能力,同时还培养学生自主学习、团队合作能力和责任感。

四年级旨在引导学生将专业知识与社会实践相结合,提升学生专业实践能力,培养吃苦耐劳、勇于创新和实践的综合素质。


五、专业主要特色

1、国家发展战略专业,未来5-10年产业发展的引擎。

2、国家发展战略支持、省级“应用型示范专业”、华为ICT学院合作共建。

3、打造立体多维实践体系。将综合实践课程、实训基地、社团活动、竞赛考研、科研项目、毕业设计进行多维的系统化打造,项目工作室订单式人才培养无缝对接企业对智能科学人才的需求。

六、就业前景

典型就业企业

典型就业岗位

未来5-10年发展

科大讯飞、腾讯、百度、华为、阿里巴巴、乐普医疗、赛维智能、中科创达、科大智能、川大智胜、视源股份、华大基因、圣邦股份、金志科技、汉王科技、立昂技术、智联招聘、视源股份、汇顶科技等

Python开发工程师、深度学习算法工程师、人工智能研发工程师、人工智能测试工程师、机器人软件工程师、图像处理工程师、互联网开发工程师、人工智能算法工程师、AI系统集成工程师、机器视频工程师、自然语言理解算法工程师、自然语言处理工程师、智能控制系统工程师、智能控制系统研发工程师等

智能系统项目经理、智能系统产品经理、智能系统架构设计师、语音算法工程师、人工智能算法工程师、人工智能测试工程师、大规模机器学习工程师、视频处理与理解工程师、智能生态系统设计师、智能系统优化工程师、知识库开发工程师、智能系统安全保护专家、意念控制系统设计师等



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